#supervision_hack:#KarateKIID#Catch’em all#FakeJobHunter#AdsDetect#DEPO_Predator#SF_CRacker
#supervision_hack
✅ #KarateKIID - analiza kluczowych informacji dla inwestorów z wykorzystaniem NLP
#KarateKIID to narzędzie stworzone przez uczestników podczas pierwszej edycji #supervision_hack, oparte na technologii przetwarzania języka naturalnego (NLP), służące do analizy dokumentów KIID (Kluczowe Informacje dla Inwestorów). Jego celem jest ułatwienie nadzoru nad funduszami inwestycyjnymi. Projekt automatyzuje procesy analizy danych i zwiększa transparentność informacji z rynku finansowego.
Narzędzie zostało pomyślnie wdrożone przez Urząd Komisji nadzoru Finansowego, wspierając bieżące działania nadzorcze.
✅ #FakeJobHunter – walka z oszustwami na rynku pracy
#FakeJobHunter to narzędzie opracowane przez uczestników drugiej edycji #supervision_hack, które służy do wykrywania fałszywych ogłoszeń o pracę, często wykorzystywanych przez oszustów do finansowych wyłudzeń. Fałszywe oferty pracy obiecują łatwe i wysoko płatne zatrudnienie, a w rzeczywistości mogą prowadzić do utraty pieniędzy, danych osobowych lub wplątania w przestępstwa, takie jak pranie pieniędzy.
Narzędzie to, z powodzeniem wdrożone przez UKNF, wspiera nadzór w ochronie osób poszukujących pracy przed oszustwami i zagrożeniami prawnymi.
✅ #DEPO_Predator – narzędzie do wczesnego wykrywania problemów z płynnością banków
Podczas trzeciej edycji hackathonu #supervision_hack jednym z zadań było opracowanie narzędzia #DEPO_Predator, które służy do automatycznej analizy ofert depozytowych banków, w celu wczesnego wykrywania problemów z płynnością finansową. Narzędzie to monitoruje zmiany w ofertach depozytowych banków komercyjnych i na podstawie analizy trendów oraz bieżących danych sygnalizuje potencjalne problemy z płynnością. Dzięki zastosowaniu zaawansowanych technologii, takich jak sztuczna inteligencja, machine learning i deep learning, oraz narzędzi do wizualizacji danych, #DEPO_Predator umożliwia szybkie reagowanie na zagrożenia.
Narzędzie wdrożone przez UKNF, wspiera procesy przyczyniające się do zwiększenia stabilności sektora finansowego.
✅ #Catch’em all – mechanizm detekcji stron phishingowych
#Catch'em all to narzędzie stworzone podczas pierwszej edycji #supervision_hack, służące do automatycznej detekcji stron phishingowych, wykorzystywanych przez oszustów do podszywania się pod instytucje finansowe. Celem projektu było przyspieszenie procesu weryfikacji podejrzanych witryn i umożliwienie ich szybszego blokowania, co zwiększa bezpieczeństwo użytkowników i przeciwdziała wyłudzeniom danych.
Narzędzie zostało z powodzeniem wdrożone przez UKNF i wspiera bieżące działania w zakresie cyberbezpieczeństwa.
✅ #AdsDetect – mechanizm wykrywania fałszywych reklam
W ramach drugiej edycji hackathonu #supervision_hack uczestnicy mieli za zadanie opracować narzędzie do wykrywania fałszywych reklam. Tak powstało #AdsDetect – mechanizm oparty na technologii NLP i Computer Vision, który służy do identyfikacji fałszywych reklam wykorzystywanych przez cyberprzestępców do oszustw i wyłudzeń danych. Tego typu reklamy często przekierowują użytkowników na fałszywe strony, np. udające strony bankowe, gdzie przechwytywane są poufne informacje, takie jak dane logowania. Celem #AdsDetect jest ochrona użytkowników przed tymi zagrożeniami poprzez przeszukiwanie cyberprzestrzeni i eliminację niebezpiecznych reklam.
Narzędzie to wspiera działania CSIRT KNF w walce z cyberprzestępczością i zostało z powodzeniem wdrożone, wspierając Urząd w wykrywaniu fałszywych reklam.
✅ #SF_CRacker – narzędzie do analizy raportów SFCR
W trakcie trzeciej edycji hackathonu #supervision_hack uczestnicy stworzyli narzędzie #SF_CRacker, które służy do automatycznego zbierania, przetwarzania i analizy raportów o wypłacalności i kondycji finansowej (SFCR) publikowanych przez zakłady ubezpieczeń i reasekuracji. Raporty SFCR zawierają kluczowe informacje dotyczące działalności zakładów, ich zarządzania, ryzyka oraz wyceny i zarządzania kapitałem. Dzięki #SF_CRacker możliwa jest szybka analiza danych jakościowych i ilościowych, a także tworzenie podsumowań i porównań, co znacząco zwiększa transparentność rynku ubezpieczeniowego. Narzędzie opiera się na technologii Python i umożliwia pobieranie danych w formacie odczytywalnym w sposób maszynowy.
Narzędzie zostało z powodzeniem wdrożone przez UKNF i wspiera bieżące działania w zakresie sektora ubezpieczeniowego.
#supervision_hack to seria hackathonów organizowanych przez Urząd Komisji Nadzoru Finansowego, mających na celu tworzenie innowacyjnych rozwiązań technologicznych wspierających nadzór nad rynkiem finansowym. Podczas hackathonów uczestnicy, pracując indywidualnie lub w zespołach, opracowują nowatorskie projekty z wykorzystaniem zaawansowanych technologii, takich jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe czy analiza danych.
Wydarzenia są podzielone na dwa etapy – pierwszy, online, obejmuje prezentacje zadań oraz wsparcie mentorskie, oraz drugi, stacjonarny, gdzie uczestnicy mają 24 godziny na stworzenie swoich rozwiązań. #supervision_hack cieszy się dużym zainteresowaniem, co roku biorą w nich udział setki osób, a najlepsze projekty otrzymują nagrody pieniężne i szansę na wdrożenie w działalność nadzorczą Urzędu Komisji Nadzoru Finansowego.
Więcej informacji można znaleźć na stronie: https://supervisionhack.pl/
Każda edycja #supervision_hack przynosi nowe innowacje, które zostają z powodzeniem wdrożone i wspierają bieżący nadzór nad rynkiem finansowym w Polsce.